“柯橋一家年產梭織印染布25456萬米、針織印染布40230噸的印染企業(yè)，通過利用信息化管理技術，開展全流程數字化染整工廠建設后，每年綜合能耗減少約48900噸標準煤和684萬噸水。” 浙江理工大學教授胡旭東在近日浙江柯橋舉行的2023年度中國紡織工業(yè)智能制造大會上，就紡織智能制造應用案例進行了分享。
智能制造不僅是紡織行業(yè)轉型升級的重要方向，也是提升產業(yè)競爭力和實現可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。
發(fā)展智能制造是大勢所趨
中國紡織工業(yè)聯(lián)合會會長孫瑞哲表示，智能制造作為新型生產力，深刻改變著人們的生產、生活方式。發(fā)展智能制造，已成為世界各國的共同選擇。
談到智能制造對紡織行業(yè)的作用，中國工程院院士、東華大學校長俞建勇表示，智能制造是通過信息技術與制造技術深度融合實現自感知、自優(yōu)化、自決策、自執(zhí)行的高度柔性生產方式，為行業(yè)發(fā)展注入了新動能。第一，基于制造過程的智能優(yōu)化決策，可以實現精益制造，大幅度提高產品質量；第二，基于制造過程要素的動態(tài)優(yōu)化配置，可以實現高效制造，有效提升生產效率；第三，基于制造過程要素的柔性配置，可以實現柔性制造，適應產品多元化需求；第四，能夠推動制造過程中與消費者的互動，滿足個性化消費趨勢；第五，能夠推動制造過程體現綠色制造要求，實現資源消耗減量化、能耗和污染監(jiān)控化、循環(huán)再生現實化。
中國印染行業(yè)協(xié)會會長陳志華表示，在整個紡織行業(yè)中，印染行業(yè)智能化的難度最大，因此智能制造對印染行業(yè)的發(fā)展更為重要。首先，通過智能化印染達到精準和過程控制，可提高一次成功率，減少人為影響，保證高質量產品的生產；其次，通過智能制造提升管理水平，可減少“跑冒滴漏”，提高清潔生產水平，實現綠色印染；第三，通過兩化融合，能夠提升生產管理和經營管理水平，提高勞動生產率，減少用工及勞動強度。
《紡織行業(yè)“十四五”科技發(fā)展指導意見》提出，構建以數字化、智能化、柔性化技術為核心的時尚制造體系，促進以建模仿真等為代表的信息技術與時尚產品的跨界融合發(fā)展，緊跟流行趨勢和消費需求，以小批量、短周期的生產模式實現適時、靈活、便捷、快速響應的服裝消費，鼓勵服裝制造企業(yè)和零售商不斷探索線上推廣銷售的數字化轉型升級發(fā)展之路。
武漢紡織大學計算機與人工智能學院教授胡新榮說，我國“雙11”服裝直播電商退貨率較高，“服裝與圖片不相符”“選購的服裝不得體”“服裝的穿著不合身”等因素是困擾服裝線上消費的痛點。“服裝智能化”和“智慧著裝技術”能夠根據著裝數據構建消費者著裝知識圖譜，為消費者精準推薦適合的服裝，顯現穿搭效果，有效提高購買成功率，提升線上銷售量，解決線上服裝消費難題。
紡織智能制造發(fā)展提速
近年來，紡織行業(yè)正探索一條符合行業(yè)特色的智能制造發(fā)展道路，以支撐行業(yè)的轉型升級。
談到紡織行業(yè)智能制造發(fā)展的現狀，孫瑞哲表示，一是供給能力持續(xù)提升，智能制造裝備市場滿足率超過50%，行業(yè)系統(tǒng)解決方案供應商超過50家；二是標準支撐體系日趨完善，完成紡織行業(yè)智能制造標準試驗驗證公共服務平臺建設，發(fā)布及正在制定的智能制造相關標準50余項；三是工業(yè)互聯(lián)網平臺日益成熟，已培育形成一批具備獨立自主運營能力的行業(yè)互聯(lián)網平臺，支撐中小企業(yè)數字化轉型；四是試點示范成效顯著，紡織行業(yè)已擁有3家國家級智能制造標桿企業(yè)、18家智能制造示范工廠和50個智能制造優(yōu)秀應用場景，探索形成了具有紡織特色的智能轉型升級路徑。
俞建勇表示，我國紡織工業(yè)在數字化、網絡化和智能化等方面，在基礎硬件和工業(yè)軟件上取得了重要進展。在智能裝備領域，大型重載編織機、繩纜編織機等自動化裝備填補了國內外特種編織裝備空白；紡織專用機器人在紡紗、織造、化纖、印染等各個領域發(fā)展迅速，寧波慈星的縫紉機器人實現三維曲面的自動識別、縫跡跟蹤，在汽車內飾等領域成功應用；在智能工廠方面，武漢裕大華建立的環(huán)錠紡紗全流程自動化生產線，填補了紡紗生產線配棉、排包、精梳、并條、粗紗、細紗等8大自動化斷點，建立了集工藝管理、生產計劃、質量管理、設備運維及物流于一體的智能管控系統(tǒng)，在行業(yè)內形成了示范應用效果；在智能服務領域，新疆利泰建立了大數據驅動的低功耗環(huán)錠紡智能工廠，攻克紡紗大數據融合的數字主線技術，研發(fā)環(huán)錠紡低功耗優(yōu)化算法，建立了車間溫濕度場控制模型，有效減少了細紗斷頭等指標，大幅度降低了能源消耗；在智能生態(tài)領域，報喜鳥“云翼智能”構筑服裝大規(guī)模個性化定制智能生態(tài)，滿足一人一版、一衣一款的全品類自主設計，實現全制造過程的實時透明化跟蹤與追溯，加強了服裝產業(yè)鏈協(xié)同。
融合創(chuàng)新提升產品與服務
認清未來發(fā)展趨勢，加快紡織行業(yè)智能制造水平的提升，應著重在哪些方面發(fā)力？
孫瑞哲表示，立足新發(fā)展階段，紡織行業(yè)要保持戰(zhàn)略定力，拓展數字化應用的廣度和深度，打通智能制造賦能現代產業(yè)體系的堵點、痛點和難點，提升紡織創(chuàng)新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，加快打造行業(yè)智能制造“升級版”。
對于印染行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢，陳志華表示，首先，設備和軟件系統(tǒng)將不斷融合提升，借助移動互聯(lián)網、云空間等平臺，推進生產管理、設備工況、資源消耗、產品進銷存、自動排產進程等印染智能生產信息共享；其次，新型傳感器、自動驗布機及其他自動化設備將不斷突破和涌現，行業(yè)智能化水平不斷提升；最后，智能制造將與綠色低碳、高質量產品結合，進一步推動行業(yè)高質量發(fā)展。
俞建勇認為，下一代人工智能浪潮將是具身智能。具身智能擁有自身感知、知識引擎、概念推理等功能，能夠與物理世界互動。他表示，首先，將具身智能與紡織裝備相結合，有望進一步提高紡織裝備的柔性、精度、效率和智能化水平；其次，未來智能工廠的重點是各種裝備、機器人、物料的精準配合，這其中的核心技術是群體智能；第三，在智能服務方面，紡織中小企業(yè)集群化發(fā)展，低代碼和云原生將是數字化轉型的必然趨勢；第四，在未來智能紡織生態(tài)方面，生成式人工智能（AIGC）將為行業(yè)注入新的活力，推動紡織產業(yè)與其他領域的融合創(chuàng)新，催生出更多的智能化紡織產品和服務，為紡織行業(yè)帶來更加廣闊的發(fā)展前景；第五，工業(yè)元宇宙將重塑紡織新時尚，通過區(qū)塊鏈技術、數字孿生技術和AI技術，以虛擬鏡像的視角提供新的時尚展示平臺，并利用高度模擬和沉浸式環(huán)境，重塑設計、制造和營銷流程，孕育一條數字時尚生態(tài)產業(yè)鏈。
關于進一步提升行業(yè)智能制造水平，孫瑞哲提出四點建議，一是強化科技支撐引領作用，推動跨學科、跨領域融合創(chuàng)新，形成一系列具有自主知識產權的紡織智能制造裝備、工業(yè)軟件和一體化解決方案；二是加快新一代信息技術與紡織制造全過程、全要素深度融合，培育推廣智能車間、智能工廠和智慧供應鏈以及智能化設計、網絡協(xié)同制造、大規(guī)模定制、共享制造、遠程運維服務等新模式；三是加快實施中小企業(yè)數字化促進工程，在重點區(qū)域建設15個以上行業(yè)數字化轉型促進中心，推動60家以上特色產業(yè)集群數字化建設，服務3萬家中小企業(yè)數字化轉型；四是統(tǒng)籌推進標準體系建設，加快行業(yè)智能制造典型場景標準制定，形成國家標準、行業(yè)標準和團體標準協(xié)同發(fā)展、協(xié)調配套的標準體系，促進企業(yè)與高校深度合作，加快行業(yè)高端和復合型人才培養(yǎng)。
